Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 5. Линейная регрессия. Логистическая регрессия

Published --

Download video MP4 360p

Recommendations

30:15

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-4. Стохастический градиентный спуск
30:11

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-2. Линейный и квадратич дискриминантный анализ
14:24

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-3. Нейронные сети. Эксперименты в песочнице
41:00

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-1. Байесовский и наивный байесов классификатор
17:11

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-3. Back Propagation на матричном языке
16:41

Гипотеза Римана - Numberphile на русском.
14:22

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-1. Нейронные сети
20:09

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-2. Алгоритм k-средних (центров тяжестей)
31:19

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-4. Деревья решений и их ансамбли
43:06

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-1. Нейронные сети в Scikit-learn. Регуляризация
35:03

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-2. Алгоритм Back Propagation
26:39

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-3. Машина опорных векторов
49:06

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение
19:37

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-1. Задача обучения без учителя
15:14

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-2. Нейронные сети. Геометрическая интуиция
08:54

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-5. Иерархическая кластеризация
07:02

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 11-3. Алгоритм k-medoids (медоидов)
08:40

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-1. Обучение нейронной сети
41:57

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

Similar videos