Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 2. Первые эксперименты с MNIST Published -- Download video MP4 360p Recommendations 1:09:21 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 4. Продолжаем работать с FLATS 1:19:48 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 5. Линейная регрессия. Логистическая регрессия 15:29 CI/CD — Простым языком на понятном примере 41:00 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-1. Байесовский и наивный байесов классификатор 43:06 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 9-1. Нейронные сети в Scikit-learn. Регуляризация 16:26 мастер из Челябинска решил убрать лишние детали из объектива 23:35 САРАЙ-АКВАРИУМ В ИПОТЕКУ / СТРОЙХЛАМ 22:04 Демократия математически невозможна (но есть нюансы) [Veritasium] 13:06 ВОТ ПОЧЕМУ ТЫ БРОСИШЬ ПРОГРАММИРОВАНИЕ! Твои главные ошибки. 14:24 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-3. Нейронные сети. Эксперименты в песочнице 17:11 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-3. Back Propagation на матричном языке 49:06 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 8. Глубокое обучение 21:04 Настройка Базы Данных для ИИ: Полное руководство для новичков | Об этом НЕ говорят БЕСПЛАТНО! #ai 35:03 Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 7-2. Алгоритм Back Propagation 22:53 Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования. Similar videos 1:37:29 Синцов М.Ю.-Нейроинтерфейсы от биологии до анализа данных - 4.Портирование модели машинного обучения 1:20:49 Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) 1:10:47 Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) 1:16:12 Современные методы машинного обучения, лекция 2 — обратное распространение ошибки, свёрточные слои 2:09:37 Лекция по курсу ТМО - 06.05.2020, 13:50 - Ансамбли моделей машинного обучения. Часть 2 18:31 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 11:23 Процесс решения задач глубокого машинного обучения 41:02 Машинное обучение. Лекция 5. Метод k ближайших соседей 1:24:27 CV2015. Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение 1:17:36 Моя первая научная статья 2 2:08:41 Лекция по курсу ММО - 06.05.2020, 17:25 - Ансамбли моделей машинного обучения. Часть 2 11:28 Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python 1:13:52 Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2) 1:34:35 Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетов 2:03:17 Прикладные модели машинного обучения. Лекция 2. 1:06:35 Глубокое обучение. Лекция 4. Введение в сверточные нейронные сети (2019-2020) 19:54 Распознавание предметов одежды | Нейросети на Python 50:47 Основы глубинного обучения, лекция 6 — архитектуры свёрточных сетей More results